IRONWOOD

Home / Blog / IRONWOOD
नुकतेच गुगलने आपल्या सातव्या पिढीतील TPU (Tensor Processing Unit) ची घोषणा केली आहे, ज्याचे नाव Ironwood आहे.
TPU, GPU आणि CPU यामधील मुख्य फरक
बाब |
CPU (Central Processing Unit) |
GPU (Graphics Processing Unit) |
TPU (Tensor Processing Unit) |
उद्देश |
सामान्य संगणकीय कार्यांसाठी वापरला जातो |
ग्राफिक्स आणि मशीन लर्निंगसाठी समांतर प्रक्रिया |
AI आणि डीप लर्निंगसाठी विशेषतः टेन्सर ऑपरेशन्स |
रचना |
थोडे पण शक्तिशाली कोअर्स (२–१६), क्रमिक कार्यासाठी योग्य |
हजारो छोटे कोअर्स, समांतर प्रक्रिया सक्षम |
मॅट्रिक्स ऑपरेशन्ससाठी अत्यंत विशेषीकृत कोअर्स |
कामगिरी |
AI साठी तुलनात्मकतः धीमे |
मशीन लर्निंगसाठी CPU पेक्षा वेगवान |
डीप लर्निंगसाठी सर्वात जलद |
लवचिकता |
अत्यंत लवचिक – सर्वसाधारण कार्यांसाठी योग्य |
मध्यम लवचिक – ML आणि ग्राफिक्ससाठी चांगले |
अत्यंत मर्यादित – AI कार्यांवर लक्ष केंद्रित |
ऊर्जा कार्यक्षमता |
AI साठी कमी ऊर्जा कार्यक्षम |
समांतर प्रक्रियांसाठी अधिक कार्यक्षम |
मशीन लर्निंगसाठी अतिशय ऊर्जा कार्यक्षम |
उत्तम वापर |
OS, सॉफ्टवेअर, ब्राउझिंग इ. |
गेमिंग, व्हिडिओ एडिटिंग, ML ट्रेनिंग |
न्यूरल नेटवर्कचे प्रशिक्षण व inference |
उदाहरण |
वेब ब्राउझिंग, एक्सेल, ऑपरेटिंग सिस्टम |
गेम्स, डीप लर्निंग मॉडेल ट्रेनिंग |
Google Search, YouTube, DeepMind चे AI मॉडेल्स |
Subscribe Our Channel